Felix Schlösser

Erfahrungen

TU Hamburg (AStA)
2019 – 2023

Full-Stack-Webentwickler und Sysadmin

Django Wagtail CMS Pretix Ticketing Bookstack Wiki

Entwicklung eines custom CMS Back- und Frontends sowie interner CRUD Webanwendungen. Betrieb mehrere On-Premises-Dienste auf virtuellen Maschinen mit Ansible; inklusive Observability, Metriken und Alarmen.


TU Hamburg (Institute for Secure Cyberphysical Systems)
2023

Tutor: Python für Datenanalyse

pandas matplotlib scikit-learn

Leitung wöchentlicher Übungen für bis zu 20 Studierende. Themen umfassten alles von Algorithmen bis hin zu Datenanalyse, Visualisierung und maschinellem Lernen.


TU Hamburg (Institute for Communication Networks)
2018 – 2023

Tutor: Rechnernetze und Internetsicherheit

Raspberry Pi wireshark netem

Leitung wöchentlicher Laborübugen auf Basis von Raspberry Pis für bis zu 25 Studierende. Themen waren u.a. das OSI-Modell, Netzwerkprogrammierung und IP-, TLS- und DNS-Sicherheit.


TM Rescue-Respiration UG (Hamburg)
2020 – 2022

Benutzeroberflächenentwickler für ein Medizinprodukt

V-Modell Model-View-Presenter PyQt5 pytest

Design und Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche für ein Open-Hardware-Beatmungsgerät, das von einem kleinen Team von Freiwilligen entwickelt wurde. Finanziert vom Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung und vom TÜV-Süd zertifiziert für die Fertigung in Schwellenländern.


Rongheng Information Technology Co. (Shanghai, China)
2019

Praktikant: Computer-Visions basierte Qualitätskontrolle

SCRUM docker jupyter scikit-image

Erforschung und frühe Entwicklung eines computergestützten industriellen Qualitätssicherungssystems zur Identifizierung von Defekten in glänzenden, gekrümmten Metalloberflächen. Erstellung eines Aufnahmesetup und eines Datensatz von 1000+ Bildern. Entwicklung eines containerisierten Prototypen auf Basis eines Jupyter-Notebooks mit Kantenfindung und morphologischen Operationen zur Merkmalsextraktion.


Referenzen können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Abschlussarbeit

Insitute for Software Security

Privacy Threats in Exposure Notification Protocols: A LINDDUN-driven Approach

Note 2.0 Threat Modeling Bluetooth LE DP-3T

Die Arbeit hat Privatsphäregefahren in Exposure Notification Protokollen (z.B. Corona-Warn-App) untersucht. Dazu wurde eine Literaturanalyse durchgeführt, um einen Datensatz von bekannten Privatsphäregefahren zu erstellen. Anschließend wurde ein Datenflussmodell erstellt, um mit Hilfe von LINDDUN-Bedrohungsbäumen Privatsphäregefahren zu ermitteln. Dies ermöglichte die Identifizierung neuer Privatsphäregefahren und lieferte neue Erkenntnisse über die Wirksamkeit der LINDDUN- und DFD-basierten Bedrohungsmodellierung bei der Anwendung auf verteilte Softwaresysteme.

Betreuer: Prof. Dr. Riccardo Scandariato, Dr. Nicolás Díaz Ferreyra

Fähigkeiten

Python

advanced

Web Backend GUI Data Analysis ML

Linux Administration

intermediate

Ansible vSphere GitLab grafana

DB Administration

intermediate

PostgreSQL MySQL Redis

Rust

intermediate

Personal Projects

Haskell

basic

University Projects

JavaScript

basic

Web Frontend

Soft Skills

Teamarbeit & Kommunikation

  • Erster Vorsitzender des allgemeinen Studierendenausschusses
  • Pfadfinderleiter
  • Freiwilligenarbeit bei NGOs

Sprachen

Deutsch

Muttersprache


Englisch

C2


Französisch

C1


Japanisch

JLPT N4


Bildung

Deutschland

seit 2016

Computer Science (B.Sc.)

Technische Universität Hamburg


Frankreich

2022

Erasumus+

Université de Technologie de Compiègne


Tokio, Japan

2015 – 2016

Asian Languages and Cultures Certificate

ISI Language School


Eupen, Belgien

2009 – 2015

Abitur

Pater Damian Sekundarschule