Anforderungserhebung durch Event-Storming und Dokumentation mittels User Stories und szenariobasierten Akzeptanzkriterien, um ausführbare Spezifikationen zu erreichen. Ergänzung durch Qualitätsszenarien zur Sicherstellung der Testbarkeit und zur Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation. Einführung von Architekturentscheidungsprotokollen (ADRs) und C4-Modellierung zur Dokumentation und Optimierung von Softwaresystemen und -prozessen. Dokumentation und Durchsetzung der DSGVO- sowie IT-Sicherheits-Compliance. Vorbereitung von Management-Zusammenfassungen für strategisch-technische Entscheidungen.
Entwicklung eines custom CMS Back- und Frontends sowie interner CRUD Webanwendungen. Betrieb mehrere On-Premises-Dienste auf virtuellen Maschinen mit Ansible; inklusive Observability, Metriken und Alarmen.
Leitung wöchentlicher Übungen für bis zu 20 Studierende. Themen umfassten alles von Algorithmen bis hin zu Datenanalyse, Visualisierung und maschinellem Lernen.
Design und Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche für ein Open-Hardware-Beatmungsgerät, das von einem kleinen Team von Freiwilligen entwickelt wurde. Finanziert vom Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung und vom TÜV-Süd zertifiziert für die Fertigung in Schwellenländern.
Leitung wöchentlicher Laborübugen auf Basis von Raspberry Pis für bis zu 25 Studierende. Themen waren u.a. das OSI-Modell, Netzwerkprogrammierung und IP-, TLS- und DNS-Sicherheit.
Erforschung und frühe Entwicklung eines computergestützten industriellen Qualitätssicherungssystems zur Identifizierung von Defekten in glänzenden, gekrümmten Metalloberflächen. Erstellung eines Aufnahmesetup und eines Datensatz von 1000+ Bildern. Entwicklung eines containerisierten Prototypen auf Basis eines Jupyter-Notebooks mit Kantenfindung und morphologischen Operationen zur Merkmalsextraktion.
Referenzen können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.
Insitute for Software Security
Die Arbeit hat Privatsphäregefahren in Exposure Notification Protokollen (z.B. Corona-Warn-App) untersucht. Dazu wurde eine Literaturanalyse durchgeführt, um einen Datensatz von bekannten Privatsphäregefahren zu erstellen. Anschließend wurde ein Datenflussmodell erstellt, um mit Hilfe von LINDDUN-Bedrohungsbäumen Privatsphäregefahren zu ermitteln. Dies ermöglichte die Identifizierung neuer Privatsphäregefahren und lieferte neue Erkenntnisse über die Wirksamkeit der LINDDUN- und DFD-basierten Bedrohungsmodellierung bei der Anwendung auf verteilte Softwaresysteme.
Betreuer: Prof. Dr. Riccardo Scandariato, Dr. Nicolás Díaz Ferreyraadvanced
intermediate
intermediate
intermediate
intermediate
intermediate
basic
Teamarbeit & Kommunikation
Muttersprache
C1
B2
B1
JLPT N4
seit 2025
KU Leuven
2016 – 2024
Technische Universität Hamburg
2022
Université de Technologie de Compiègne
2015 – 2016
ISI Language School
2009 – 2015
Pater Damian Sekundarschule